MARS®
Splines de regresión adaptativa multivariable
El motor de modelado MARS® es ideal para los usuarios que prefieren los resultados en una forma similar a la regresión tradicional, pero sin dejar de detectar las no linealidades y las interacciones esenciales.
El enfoque de modelado de regresión de la metodología MARS revela de manera efectiva patrones y relaciones importantes en los datos que son difíciles, si no imposible, de revelar para otros métodos de regresión. El motor de modelado MARS construye su modelo juntando una serie de líneas rectas, donde cada una puede tener su propia pendiente. Esto permite que el motor de modelado MARS trace cualquier patrón detectado en los datos.
Regresión y clasificación de alta calidad
El modelo MARS está diseñado para predecir resultados numéricos, como la factura mensual promedio de un cliente de telefonía móvil o la cantidad que se espera que un comprador gaste en una visita a un sitio web. El motor MARS también es capaz de producir modelos de clasificación de alta calidad para un resultado sí/no. El motor MARS realiza selección de variables, transformación de variables, detección de interacciones y autoevaluaciones, todo de manera automática y a gran velocidad.
Resultados de alto rendimiento
Las áreas en las que el motor MARS ha exhibido resultados de muy alto rendimiento incluyen la predicción de la demanda de electricidad para empresas generadoras de energía, la asociación de las puntuaciones de satisfacción de los clientes con las especificaciones técnicas de los productos y el modelado de presencia/ausencia en los sistemas de información geográfica (SIG).
¿Interesado en llevar su poder de predicción a otro nivel?
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